AI pomoże lekarzom analizować badania. Decyzja zostaje po ich stronie

Na ekranach lekarzy pojawi się dodatkowe wsparcie przy analizie zdjęć RTG, tomografii komputerowej i rezonansu magnetycznego. Szpital we Włocławku rozbuduje cyfrowe systemy diagnostyki obrazowej dzięki środkom z Krajowego Planu Odbudowy. Nowe narzędzia wykorzystujące sztuczną inteligencję mają usprawnić analizę danych oraz przygotowywanie opisów badań, ale nie zastąpią lekarza.

• Cyfrowe zaplecze badań zostanie rozbudowane
• Algorytm przeanalizuje dane, lecz nie postawi diagnozy
• HL7 i FHIR połączą systemy medyczne

Cyfrowe zaplecze badań zostanie rozbudowane

Diagnostyka obrazowa generuje każdego dnia dużą ilość danych. Zdjęcia i wyniki trzeba nie tylko przeanalizować, lecz także bezpiecznie przechować oraz udostępnić specjalistom. Właśnie ten obszar obejmuje projekt cyfryzacji szpitala finansowany z KPO.

Rozbudowane zostaną działające już systemy RIS/PACS. To rozwiązania odpowiadające za zapisywanie, archiwizowanie i przekazywanie badań obrazowych lekarzom. Dane otrzymają również dodatkową ochronę w postaci systemu wykonywania kopii zapasowych.

Dla pacjentów oznacza to przede wszystkim solidniejsze zaplecze obsługi dokumentacji medycznej. Kopie zapasowe zmniejszają ryzyko utraty danych, a sprawniejsza wymiana informacji może ułatwić lekarzom dostęp do materiałów potrzebnych podczas oceny badania.

Algorytm przeanalizuje dane, lecz nie postawi diagnozy

Jednym z nowych rozwiązań będzie system wspierający przygotowywanie opisów badań radiologicznych. Narzędzie ma porządkować informacje związane z badaniem i pomagać lekarzowi podczas tworzenia dokumentacji.

Szpital uzyska także połączenie z Platformą Usług Inteligentnych. PUI udostępnia centralne narzędzia wykorzystujące algorytmy sztucznej inteligencji. Po bezpiecznym przekazaniu badania system będzie mógł przeanalizować zawarte w nim dane i przedstawić lekarzowi dodatkowe informacje pomocne przy ocenie obrazu.

Nie oznacza to automatycznej diagnozy. Algorytm nie podejmie decyzji o leczeniu ani nie ustali samodzielnie dalszego postępowania. Ostateczna interpretacja badania, rozpoznanie i decyzje medyczne nadal należą do lekarza, który otrzyma po prostu kolejne narzędzie wspierające jego pracę.

HL7 i FHIR połączą systemy medyczne

Wymiana informacji między poszczególnymi rozwiązaniami będzie oparta na standardach HL7 i FHIR. Są one stosowane w ochronie zdrowia do bezpiecznego przekazywania danych medycznych oraz zapewnienia, że różne systemy potrafią je prawidłowo odczytać.

Rozbudowa RIS/PACS, dodatkowe kopie zapasowe, system wspierający opisywanie badań i dostęp do narzędzi AI tworzą większy projekt cyfryzacji szpitala. Całość jest realizowana ze środków Krajowego Planu Odbudowy.

na podstawie: Wojewódzki Szpital Specjalistyczny we Włocławku.